生成AIパスポート~模擬試験⑤~

1. 
転移学習を使用している場合、学習済みモデルの初期層(低次層)を再訓練することが適切な場面として正しいものはどれか。

2. 
ChatGPTが特定の業務(例:医療分野)に応用される際に考慮すべきデメリットとして正しいものはどれか。

3. 
ネットいじめの被害を防ぐための対策として最も適切なものはどれか。

4. 
LMが学習するために必要なデータは何ですか?

5. 
各種生成AIの共通のデメリットとして最も適切なものはどれか。

6. 
ディープフェイクによって生成される動画の特徴として正しいものはどれか。

7. 
LLM(Large Language Model)が他の言語モデルと比べて特に優れている点は何ですか?

8. 
LMの主な役割として最も適切なものを選びなさい。

9. 
ChatGPTのデメリットとして正しいものはどれか。

10. 
LMとLLMの違いとして正しいものを選びなさい。

11. 
公共Wi-Fiを利用する際に個人情報を保護するための最適な方法として正しいものはどれか。

12. 
GANを基盤としたディープフェイク技術の改良点として考えられるアプローチとして正しいものはどれか。

13. 
「LLM(Large Language Model)」とは何ですか?

14. 
LMが次に来る単語を予測する際に基づいているものは何ですか?

15. 
インターネット上で公開される情報が誤情報である可能性を検証する最適な方法として正しいものはどれか。

16. 
以下のうち、LLMが活用される典型的な用途として正しいものを選びなさい。

17. 
インターネットで個人情報を保護するために最も重要なことは何か。

18. 
あるLMが次の文章を処理するとします。「私は朝パンを食べました。それから、牛乳を飲みました。」この文脈を考慮した場合、次に出力される可能性が最も高いのはどれですか?

19. 
Whisperのデメリットとして最も適切なものはどれか。

20. 
ディープフェイクが生成するコンテンツの法的規制が必要とされる主な理由はどれか。

21. 
ChatGPTとDALL-Eの主な違いとして、利用シーンの観点から最も適切なものはどれか。

22. 
LMの性能を評価する際に重要な要素として適切なものを選びなさい。

23. 
あるLMが、ニュース記事を学習データとして用いています。このデータに偏りがある場合、どのような影響が最も考えられますか?

24. 
LLMが学習するために主に使用されるデータは何ですか?

25. 
GPTの主なメリットとして最も適切なものはどれか。

26. 
安全なパスワードを作成するための重要なポイントはどれか。

27. 
汎用型AIが特化型AIよりも困難な理由として正しいものはどれか。

28. 
LMの応答の信頼性を向上させる方法として最も適切なものを選びなさい。

29. 
インターネット上の匿名性が犯罪行為に悪用されるリスクを軽減するために、最も効果的な対策はどれか。

30. 
AIのレベル別分類で、「強いAI(Strong AI)」が目指すものとして正しいものはどれか。

31. 
トランスフォーマーを基盤としたLMが長文を処理する場合、どのような技術的工夫が最も効果的でしょうか?

32. 
ディープフェイク生成においてGANが特に優れている理由として正しいものはどれか。

33. 
Whisperを使用した音声認識プロジェクトで、認識精度が低下する可能性が高いケースとして最も適切なものはどれか。

34. 
汎用型AI(General AI)が現在実現されていない理由として最も適切なものはどれか。

35. 
転移学習を用いたファインチューニングで「学習率を層ごとに異なる値に設定する」理由として正しいものはどれか。

36. 
特化型AI(Narrow AI)が日常生活で使用されている例として最も適切なものはどれか。

37. 
DALL-EとStyleGANの生成プロセスの違いに関連する説明として正しいものはどれか。

38. 
ディープフェイクによる生成画像が特に難しい部分として適切なものはどれか。

39. 
AIレベル別分類の観点から、自律型AI(Autonomous AI)の導入が現実的でない分野として最も適切なものはどれか。

40. 
ディープフェイクを識別するための技術として適切なものはどれか。

41. 
「強いAI(Strong AI)」が特化型AIと異なる点として正しいものはどれか。

42. 
LLMが応答を生成する際に行う基本的なプロセスはどれですか?

43. 
LLMが偏った学習データを利用している場合、応答にどのような影響が出る可能性がありますか?

44. 
特化型AI(Narrow AI)から汎用型AI(General AI)への進化を実現するために必要な技術的要件として最も適切なものはどれか。

45. 
AIのレベル別分類における「特化型AI(Narrow AI)」の特徴として正しいものはどれか。

46. 
転移学習において、「モデル全体を再訓練する」のではなく「特定の層のみを再訓練する」理由として正しいものはどれか。

47. 
ディープフェイクによる影響を最小化するために重要な対策として適切なものはどれか。

48. 
LLMの特徴として正しいものを選びなさい。

49. 
LLMが基盤としている主要なアーキテクチャはどれですか?

50. 
転移学習(Transfer Learning)の主な目的として正しいものはどれか。

51. 
複数の異なるSNSアカウントを安全に管理するために必要な最善の方法はどれか。

52. 
LLMが他のAIモデルと比較して特に汎用性が高い理由はどれですか?

53. 
「汎用型AI(General AI)」と特化型AIの主な違いとして正しいものはどれか。

54. 
SNSでフォロワーの信頼を得るために投稿する情報を選ぶ際に最も重要な基準はどれか。

55. 
LMの出力品質を向上させるために最も効果的な手法はどれですか?

56. 
StyleGANのメリットとして正しいものはどれか。

57. 
転移学習が成功するための条件として適切でないものはどれか。

58. 
DALL-Eのメリットとして最も適切なものはどれか。

59. 
転移学習で「特徴抽出(Feature Extraction)」が行われる主な理由として正しいものはどれか。

60. 
ディープフェイク技術が情報セキュリティの観点で課題となる理由として最も適切なものはどれか。

コメントを残すにはログインしてください。