DS検定～模擬試験①～ 2024年12月7日2025年1月12日 ailearn 1. 公共交通機関における「スマートカードデータ」の活用法として最も効果的なものは次のうちどれですか？ スマートカードデータを破棄する 乗客のデータを公開する 乗客の利用パターンを分析し、運行スケジュールの最適化を行う 乗客のデータを使用しない None 2. クラウド上でのデータ収集において、サーバーレスアーキテクチャの利点は次のうちどれですか？ サーバーの運用管理が不要になる データベースのスキーマを定義しやすくなる データ収集の速度が制限される 大量データの保存が困難になる None 3. ウェブスクレイピングを行う際、ウェブサイトが提供するデータの取り扱いに関して考慮すべき法的要件は次のうちどれですか？ ウェブページのソースコードの変更 APIエンドポイントの自由な利用 データの利用許諾とプライバシーポリシーの遵守 データのファイル形式の変更 None 4. 論理的思考における「二重否定の法則」は、次のうちどの論理的関係を表していますか？ ある命題が真である場合、その否定は偽である ある命題が真である場合、その否定の否定も偽である ある命題が偽である場合、その否定の否定は真である 否定された命題は常に真である None 5. 「相関関係が因果関係を示すとは限らない」という論理的思考における原則を指す言葉は何ですか？ 後件肯定の誤謬 逆証明 相関誤謬 結論飛躍 None 6. 企業の行動規範における「データ保護」の重要性について正しい説明は次のうちどれですか？ データ保護は法律上の義務ではないため、任意に行うもの データ保護は企業の利益には直接関係しないため、優先度は低い 個人情報や機密情報を適切に保護することで、法的リスクや信頼の喪失を防ぐため データ保護は、取引先にすべてを委任しても問題ない None 7. データ収集において、ETLパイプラインが失敗した際の一般的な対応は次のうちどれですか？ パイプラインを再インストールする ログを確認し、エラー原因を特定して修正する データをすべて削除してやり直す 別のデータソースを使用する None 8. データ収集において、ウェブスクレイピングが禁止されているサイトのデータを収集する場合、適切な対応として最も正しいものは次のうちどれですか？ サイト運営者に許可を取るか、公開されているAPIを使用する。 IPアドレスを変更してスクレイピングを続ける。 ウェブページのHTMLを手動でダウンロードして使用する。 サードパーティのスクレイピングサービスを利用する。 None 9. 標準偏差を求める際に必要な計算は何ですか？ 分散を2乗する 平均値を引く 分散の平方根を取る 標本数を掛ける None 10. 自然言語処理（NLP）が活用される具体例として最も適切なものは次のうちどれですか？ データの可視化 数値データの分析 自動翻訳やチャットボットでの顧客サポート データの保存 None 11. データ分析における「相関関係」と「因果関係」の違いとして、正しいものは次のうちどれですか？ 相関関係は一方の変数がもう一方に直接影響を与えることを示すが、因果関係はそうではない 因果関係は一方の変数がもう一方に直接影響を与えることを示すが、相関関係は必ずしもそうではない 相関関係は必ず因果関係を意味する 因果関係は常に逆に働く None 12. データエンジニアリング環境でのジョブスケジューリングを自動化するために使われるツールはどれですか？ Docker Kubernetes HTTP Airflow None 13. センサーデータが活用される社会的インフラは次のうちどれですか？ 交通管理システム 映画制作 医療診断 芸術創作 None 14. 「ハラスメント防止」に関する行動規範の主な目的は次のうちどれですか？ 職場内での不正行為を防止するため 従業員の人権を尊重し、健全な職場環境を維持するため 従業員の労働時間を管理するため 従業員の個人情報を保護するため None 15. 企業が「グリーンウォッシング（greenwashing）」と見なされる行為として最も適切なものは次のうちどれですか？ 環境保護に実際に取り組んでいることを報告すること 持続可能な製品の開発に注力すること 環境保護のために全ての活動を停止すること 実際には環境に配慮していないのに、環境に優しい企業イメージをアピールすること None 16. A B C D None 17. A B C D None 18. 環境構築において、「仮想環境」と「コンテナ」の違いとして最も適切な説明は次のうちどれですか？ 仮想環境はハードウェアの仮想化を行い、コンテナはアプリケーションレベルの仮想化を行う。 仮想環境はオープンソースのみで構築できるが、コンテナはプロプライエタリソフトウェアが必要である。 コンテナは複数のオペレーティングシステムを同時に動作させるために使用される。 仮想環境はスケーラブルではないが、コンテナはスケーラブルである。 None 19. 以下の三段論法が論理的に正しいかを判断してください。 「すべてのデータサイエンティストはプログラミングを学ぶ必要がある。 Aさんはデータサイエンティストである。 したがって、Aさんはプログラミングを学ぶ必要がある。」 この結論は正しいですか？ 正しくない 前提が不十分であるため、判断できない 結論が飛躍しているため、正しくない 正しい None 20. 次の議論で用いられている誤謬を特定してください。 「この会社の業績は非常に良い。だから、この会社の経営陣は全員優秀である。」 因果関係の誤謬 演繹法の誤謬 過度の一般化 誤った類推 None 21. データの相関係数が+1である場合、2つの変数間の関係をどのように解釈しますか？ 2つの変数間には強い負の相関がある 2つの変数間には無相関である 2つの変数間には相関はない 2つの変数間には強い正の相関がある None 22. 微分積分の基本定理に基づいて、積分とは何を計算する手法ですか？ 関数の増加量 関数の面積 関数の傾き 関数の最大値 None 23. マルコフ連鎖において、「定常状態」とは何を意味しますか？ 各状態が常に同じ確率で遷移する すべての状態に同じ確率で遷移する 系が時間経過とともに特定の確率分布に収束する 系が無限の時間を経過しても一定の変化がない状態 None 24. データ収集において、APIを使用してデータを取得する際に重要な要素はどれですか？ エンドポイント データベース クライアント側の設定 ログファイルの解析 None 25. コンテナ化されたアプリケーションのCI/CDパイプラインにおいて、Kubernetes環境に対して継続的デプロイを行うために必要なツールは何ですか？ Helm Ansible Terraform Jenkins None 26. AIが「医療のパーソナライズド診断」においてもたらしている変化として最も適切なものは次のうちどれですか？ 個人の遺伝情報や生活習慣に基づいた治療の提案 すべての患者に同じ治療法を適用する 医療データの収集を完全に廃止する 医療従事者を完全に置き換える None 27. 環境構築における「インフラストラクチャコード化」の主な利点は次のうちどれですか？ 環境の再現性を高め、管理を自動化できる 環境の構築時間を大幅に短縮できる コストを削減し、物理サーバーを減らせる 手作業での構築ミスを防ぎ、パフォーマンスを最適化する None 28. データサイエンスにおける「フィーチャーエンジニアリング」の目的は次のうちどれですか？ モデルの精度を向上させるために、重要な特徴量を作成・選択すること データの可視化を行うこと データの取得元を確認すること モデルの精度を低下させること None 29. ラグランジュの未定乗数法を使用して、制約付き最適化問題を解く際に最も重要なポイントはどれですか？ ラグランジュ乗数が負のとき、解が最適となる 目的関数と制約条件を同時に最大化する 制約条件を無視して目的関数を最適化する 制約条件を考慮しながら目的関数を最適化する None 30. A B C D None 31. データの活用が企業経営において重要視されている理由は次のうちどれですか？ 感覚や経験だけでの経営が優位であるため データの解析に時間がかかりすぎるため データが信頼できないから データに基づく意思決定が、感覚に頼る意思決定よりも信頼性が高いため None 32. 論理的思考における「帰納法」の特徴として正しいものは次のうちどれですか？ 個別の具体例から一般的な法則を導き出す 一般的な法則から具体的な結論を導き出す 仮説を検証するために実験を行う データの分析に基づいて結論を出す None 33. AIとデータサイエンスが「公共政策」に与える変化として、最も適切なものは次のうちどれですか？ 政策決定を完全にAIに依存させる データを基にしたエビデンスベースの政策立案の促進 市民からの意見を無視する方向性を強化する 政策を全て定量化する None 34. クラウド環境におけるデータパイプラインの管理で、特定のタスクが失敗した際に、再試行を自動化するために使われる技術は何ですか？ 自動リトライ機能を持つAirflow Kubernetesによるスケーリング Docker Composeによる再配置 Jenkinsによる継続的デリバリー None 35. ビジネス行動規範において「サプライチェーン全体の倫理的責任」が求められるのはなぜですか？ 企業はサプライチェーンに対しては責任を負わないため サプライチェーンの倫理的な問題は顧客に影響しないため 供給者の行動は企業の評判に影響を与えないため 企業が供給者やパートナーの不正行為にも責任を持つ必要があるため None 36. データ収集において、ETLの「T」は何を意味しますか？ Transaction（トランザクション） Transfer（転送） Transform（変換） Tagging（タグ付け） None 37. 企業の行動規範における「透明性」の重要性について、最も適切な説明は次のうちどれですか？ 透明性は企業の競争力を弱めるため、できるだけ公開しない方がよい 企業の意思決定や業務プロセスが開かれていることで、ステークホルダーからの信頼を得られるため 透明性が高まると、企業の利益が減少する可能性がある 透明性は株主のみに適用され、他のステークホルダーには関係しない None 38. 企業が利益相反を避けるために行うべき具体的な対策として最も適切なものは次のうちどれですか？ 利益相反が発生しうる状況を事前に特定し、透明性のある報告体制を整える 従業員に利益相反が発生した際に個別の判断を任せる 利益相反が発生した場合、企業はその責任を取らない 企業のトップがすべての利益相反を管理する None 39. 「オープンデータ」が公共政策において活用される際の最大の利点は次のうちどれですか？ 公共サービスの提供コストを完全に削減する すべての政府機関の機密情報を公開する 政策のすべての課題を自動解決する 市民が政策決定に参加するための情報基盤を提供する None 40. 次のうち、「演繹法」の特徴として正しいものはどれですか？ 一般的な原則から具体的な結論を導く 具体的な事例から一般的な法則を導く 結論を予測する際に感覚を重視する データを分析せずに直感的な判断を行う None 41. 農業分野で利用される「気象データ」の具体的な活用方法として最も適切なものは次のうちどれですか？ 収穫時期や灌漑スケジュールの最適化 作物の栽培地域を完全に機械化する 農作物の市場価格を決定する 農地の所有権を管理する None 42. 論理的思考において、「パラドックス」とは何ですか？ 複数の仮説が同時に成立しないこと 一見すると矛盾しているように見えるが、実は矛盾していない論理 真である前提から誤った結論が導かれること 反証が不可能な命題のこと None 43. 公共交通機関で収集される「スマートカードデータ」の主な利用目的として最も適切なものは次のうちどれですか？ 交通機関の運賃を均一化する 乗客の個人情報を公開する 乗客の利用パターンを分析し、運行スケジュールを最適化する 運賃を手動で調整する None 44. 「論理的整合性」とは次のうちどれを指しますか？ 一つの命題が常に真であること 論理的な推論が常に正しい結果を導くこと データが正確であること 複数の命題が互いに矛盾しないこと None 45. 「インサイダー取引」に該当する行動は次のうちどれですか？ 取引先との秘密保持契約を結ぶこと 株主総会での議論に参加すること 市場の公開情報を基に投資を行うこと 一般に公開されていない企業情報を基に株式を売買すること None 46. データの主成分分析 (PCA) で得られる「主成分」とは何ですか？ データ内のノイズを削減する データ内で最も多くの分散を説明する新しい軸 データの標準化を行う手法 データ内の外れ値を検出する手法 None 47. マルチクラウド環境でインフラを一貫して管理するために使用されるツールは次のうちどれですか？ Ansible Terraform Spark FTP None 48. AIが金融業界にもたらしている変化として最も一般的なものは次のうちどれですか？ 人間の判断に完全に依存する取引 リスク分析や融資判断における自動化 人間の労働時間の増加 顧客との対面相談の増加 None 49. データエンジニアリング環境構築において、一般的に使用される仮想化技術はどれですか？ Docker HTTP SMTP TCP/IP None 50. 「ソーシャルメディアデータ」を活用する際に最も重要な注意点は次のうちどれですか？ データが常に正確であると仮定する 全てのデータをそのまま活用する データの出所を特定しない データのプライバシーや規制を遵守する None 51. A B C D None 52. 「中間項不周延の誤謬」が発生するのは次のどのケースですか？ 前提と結論が論理的に関係していない場合 二つの異なる前提が正しく結びつけられていない場合 中間項がすべての前提に適切に当てはまらない場合 結論が前提に基づかない場合 None 53. 小売業における「消費者行動データ」の主な活用目的として最も適切なものは次のうちどれですか？ 商品のデザインを一新する 顧客の購入傾向を分析し、マーケティング戦略を最適化する 全顧客に同一のプロモーションを提供する 店舗の賃貸契約を変更する None 54. クラウド環境におけるコスト管理を最適化するために使用される技術は次のうちどれですか？ クラウドストレージの分散化 コンテナのスケジューリング クラウドモニタリング Auto Scaling None 55. 次のうち、特異値分解（SVD）において得られる3つの主要な成分はどれですか？ 固有値、固有ベクトル、対角行列 行列のランク、転置行列、逆行列 左特異ベクトル、特異値、右特異ベクトル 行列式、逆行列、スカラー値 None 56. A B C D None 57. AIが提供する「予測分析」によって、企業の意思決定における改善点として最も適切なものは次のうちどれですか？ 将来の需要や市場動向を正確に予測し、適切な意思決定ができるようになる 予測結果が不正確になるため、意思決定が困難になる データに基づかない直感的な意思決定が優先される AIが市場動向を予測することは不可能である None 58. 以下の要件を満たすために最も適切なツールはどれですか？ Pythonスクリプトを定期的に実行し、ジョブのスケジュールを自動化したい。 タスクの依存関係を管理し、失敗した場合に再実行を容易にしたい。 Apache Kafka Apache Airflow Kubernetes Docker Compose None 59. インフラストラクチャをコードとして定義し、環境構築の自動化を行うためのツールは次のうちどれですか？ SQL pandas Terraform FTP None 60. コンテナオーケストレーションツールとして正しいものはどれですか？ Kubernetes Apache Spark SQL Server JSON None 61. データ収集において、「データ品質」を向上させるために重要な要素は次のうちどれですか？ データの量と速度 データの完全性、一貫性、精度 データの物理的な保存場所 データのファイル形式 None 62. オンラインプラットフォームにおける「推薦システム」の主な役割は次のうちどれですか？ 利用者の選択肢を制限する 全ての利用者に同じ商品を推薦する 推薦システムを使用しない 利用者に対してパーソナライズされた商品やコンテンツを提案する None 63. データプライバシーを確保するために必要な技術や対策として、正しいものは次のうちどれですか？ データを完全に公開する データの匿名化や暗号化を行う データの取得を一切行わない データの保存期間を無制限にする None 64. ビジネスにおける「コンプライアンス」とは何を指しますか？ 法律や規則を遵守すること 顧客に対する製品保証を行うこと 社内の従業員を監視すること 取引先との契約を強制的に履行させること None 65. 行列 𝐴 が逆行列を持つための条件として正しいものは次のうちどれですか？ 行列 𝐴 が正方行列であること。 行列 𝐴 の行列式が 0 でないこと。 行列 𝐴 が対称行列であること。 行列 𝐴 の要素がすべて正であること。 None 66. データ収集の段階で、欠損データが発生した場合に行うべき処理は次のうちどれですか？ データを補完するか、削除する データをそのまま使用する データを新たに収集し直す データのフォーマットを変更する None 67. 以下の議論の誤謬(ごびゅう)を特定してください。 「このマーケティング戦略を採用した企業は売上が上がった。したがって、この戦略を採用すれば必ず売上が上がる。」 後件肯定の誤謬 論点のすり替え 因果関係と相関関係の混同 中間項不周延の誤謬 None 68. 「内部告発制度」の有効性を高めるために企業が行うべき対応は次のうちどれですか？ 告発者の匿名性を確保する 告発を受けても内容を公開しない 告発を行った従業員に処罰を与える 告発内容を無視する None 69. Docker環境において、同じアプリケーションの複数のコンテナを同時に稼働させるために適切な技術は何ですか？ Docker Compose Docker Swarm Jenkins Airflow None 70. データ収集において、「ログデータ」を収集する主な目的として最も適切なものは次のうちどれですか？ データ分析に使用するため。 アプリケーションのデバッグや監視を行うため。 データベースのストレージを最適化するため。 ユーザーのプライバシーを保護するため。 None 71. 企業が遵守すべき「CSR（Corporate Social Responsibility）」の主な目的は次のうちどれですか？ 企業の株主だけに利益を還元するため 企業が環境保護の義務を軽減するため 企業が競合他社を排除するため 企業が利益だけでなく、社会全体に対して責任を果たすため None 72. ビジネス行動規範において、利害関係者（ステークホルダー）に対する責任はどのようなものですか？ 株主や取締役に対してのみ利益を追求する 顧客、従業員、取引先、地域社会、環境など、すべてのステークホルダーに対して公平な対応をする 企業の利益が優先される場合には、ステークホルダーの利益を無視してもよい ステークホルダーには法的責任がないため、特別な配慮は必要ない None 73. 「内部告発制度」が企業において重要な役割を果たす理由として最も適切なものは次のうちどれですか？ 従業員のプライバシーを監視するため 企業の業績を評価するため 競合他社との戦略的パートナーシップを形成するため 従業員が企業内の不正行為を匿名で報告できるようにすることで、違法行為を未然に防ぐため None 74. 「論理的整合性」を保つために、議論を構築する際に避けるべき行動は次のうちどれですか？ 結論が根拠と矛盾しないことを確認する 複数の視点を考慮して根拠を構築する データ分析に基づいた根拠を用いる 結論に合わせて根拠を改変する None 75. AIによる「自動翻訳技術」がビジネスコミュニケーションに与える影響として最も適切なものは次のうちどれですか？ 異なる言語を話す相手とのコミュニケーションがスムーズに行えるようになる 翻訳精度が低くなるため、コミュニケーションが困難になる 通訳者が必要になる 自動翻訳技術は商用利用が難しい None 76. Kubernetesにおける「ポッド」とは何ですか？ クラスタ全体の負荷分散を行う機能 コンテナ間の通信を管理するプロトコル コンテナの依存関係を管理するシステム 1つまたは複数のコンテナを含む最小のデプロイメント単位 None 77. 次のデータの分散を求めてください: 5, 10, 15, 20, 25 50 62.5 75 100 None 78. 環境構築において、「Terraform」が提供する主な利点として最も適切なものは次のうちどれですか？ インフラをコードとして定義することで、一貫性と再現性を実現する。 コンテナの依存関係を管理し、軽量な仮想環境を作成する。 データベースのスケーリングとパフォーマンスを最適化する。 マルチクラウド環境でのみ使用可能である。 None 79. 次のうち、「論理的思考」の応用として適切な場面はどれですか？ チーム内での直感的な意思決定を優先する場合 多様なデータを分析して根拠を明確にする場合 感情的な議論を促進する場合 競合他社の成功事例をそのまま模倣する場合 None 80. 企業が「データのプライバシー保護」において最初に行うべき対策は次のうちどれですか？ 従業員の監視を強化する GDPRなどのデータ保護規制を遵守する 収集した全データを無制限に保存する 顧客にデータ利用目的を知らせずに分析を進める None 81. 論理的思考における「反証可能性」とは何ですか？ 仮説がすでに証明されていること ある仮説が常に正しいことを示すこと 仮説が他の仮説と比較して優れていること ある仮説が誤っているかどうかを実験や観察で検証できること None 82. ビジネスにおける論理的思考の重要性として、最も適切な説明はどれですか？ 経営戦略や意思決定において、感情に左右されずに客観的な判断を下すため データが揃っていない状況で直感的に意思決定するため チームメンバーの意見を無視して一貫した行動を取るため 競合他社との競争において感情的な反応を示すため None 83. データ収集時に、ETLの「E」のプロセスに関連する主なタスクはどれですか？ データの抽出 データの変換 データの検証 データの削除 None 84. 医療分野で活用されている最も一般的なデータ形式は次のうちどれですか？ 構造化データのみ 非構造化データのみ 構造化データと非構造化データの両方 アナログデータのみ None 85. データ収集プロセスにおける「バックプレッシャー」とは、どのような現象を指しますか？ データベースへの接続が失敗すること データが不足していること APIリクエストが拒否されること 収集されたデータの処理が追いつかないこと None 86. 環境構築時に使用される「仮想環境管理ツール」として適切なのは次のうちどれですか？ SQL VirtualBox FTP JSON None 87. ビジネスにおける「倫理的行動」とは次のうちどれですか？ 企業が利益を最大化するために法を無視すること 顧客や取引先に対して誠実かつ公正な行動を取ること 競合他社のデータを違法に取得すること 社内で不正行為が発生した際に黙認すること None 88. AIの導入によって「物流業界」で起きている変化として、次のうち最も適切なものはどれですか？ 配送ルートの最適化と自動化技術の普及 全ての倉庫作業を手作業に戻す 配送ドライバーの職務を完全に削除する 顧客情報の管理を廃止する None 89. クラウド環境でデータの可用性を高めるために使用されるストレージ技術は次のうちどれですか？ ローカルストレージ テープバックアップ NFS（ネットワークファイルシステム） オブジェクトストレージ None 90. AWSでデータ処理基盤を構築する際、以下の要件を満たすために最も適したサービスはどれですか？ 分散データ処理が必要。 スケーラブルで、イベント駆動型のデータ処理が可能。 AWS S3 AWS Lambda Amazon EMR Amazon RDS None 91. 「行動規範」が組織内で有効に機能するために、最も重要な要素は次のうちどれですか？ 全従業員への行動規範の教育と浸透 上層部のみが規範を遵守する 行動規範の内容を非公開とする 違反があっても特に対応しない None 92. AIによる「バイアス」の問題が発生する可能性がある場面として、最も適切なものは次のうちどれですか？ データが大量すぎて解析できない場合 AIが完全に自動で動作している場合 データセットが少ない場合 データセットに偏りが含まれている場合 None 93. AIやデータ分析技術が小売業において最も活用されている場面は次のうちどれですか？ 顧客データを用いた個別化されたマーケティング 店舗の在庫管理の廃止 店員の人数を増やすため 製品の価格を無作為に決定するため None 94. A B C D None 95. AIとデータ分析技術の進展に伴い、「スマートシティ」としての都市が実現しつつありますが、この概念の基本的な目標は次のうちどれですか？ 都市全体の運営コストを削減するため 都市の人口を減らすため 都市全体の効率と持続可能性を向上させるため 都市の拡張を阻止するため None 96. 「利益相反」を防ぐために企業が取るべき最適な対策は次のうちどれですか？ 利益相反の可能性を無視する 従業員の副業や外部活動をすべて禁止する 事前に従業員に利益相反を自己申告させる 利益相反が発覚した場合でも特に対応しない None 97. AIが「教育分野」で生み出している最も重要な変化として適切なものは次のうちどれですか？ 学生全員に同じ教育プランを提供する 教材の印刷を完全に廃止する 教育者の役割を完全にAIに置き換える 各学生の進捗状況を分析し、個別に最適化された学習プランを作成する None 98. 微分可能な関数𝑓( 𝑥 )がにおいて、二次導関数𝑓′′( 𝑥 )が正である場合、次のどれが正しいですか？ f(x)は𝑥の増加関数である。 f(x)は𝑥の減少関数である。 f(x)は凹である（Concave）。 f(x)は凸である（Convex）。 None 99. クラウド環境でデータ処理パイプラインを構築する際、サーバーレスアーキテクチャを選択する利点として最も適切なものはどれですか？ コストが固定され、予算管理がしやすい。 全てのデータ処理をローカル環境で実行できる。 コンテナオーケストレーションが容易になる。 リソースのプロビジョニングが不要で、スケーラビリティが向上する。 None 100. 勾配降下法（Gradient Descent）の学習率（learning rate）が大きすぎる場合、予想される問題は次のうちどれですか？ 最適解に収束するのが非常に遅くなる。 最適解を飛び越えて振動する可能性がある。 局所解に閉じ込められる可能性が高くなる。 勾配が計算されないため、進行が停止する。 None Time's up
